SmartEMS - SmartEnergyManagementSystem

R&D project - 2017

Sviluppo di un sistema di supporto decisionale per l'ottimizzazione della gestione dei servizi di vendita dell'energia

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Obiettivi

Ottimizzazione del servizio di vendita dell’energia elettrica al fine di ottenere:

  • Equilibrio tra la domanda e l’offerta dell’energia;
  • Riduzione dei costi in fattura dei clienti;
  • Riduzione dei consumi di combustibile e delle emissioni di CO2 per la produzione di energia elettrica;
  • Utilizzo al 100% delle fonti rinnovabili disponibili.

Soluzione

Ricerca e sviluppo di un innovativo motore decisionale basato su:

  • tecniche per la previsione dei prezzi di vendita dell’energia;
  • tecniche per la previsione dei consumi;
  • tecniche per la previsione della produzione da fonti rinnovabili

Input:

  • previsioni Meteo: temperatura, velocità del vento, nuvolosità, umidità, etc;
  • altre fonti informative: dati storici di prezzi e consumi divisi per giorni festivi/feriali e della produzione di energia elettrica.

Risultati

  • Sono stati eseguiti numerosi test per validare le tecniche di previsione implementate nel sistema di supporto decisionale.
  • I test sono stati eseguiti utilizzando come metrica di valutazione il MAPE (Mean Absolute Percentage Error).
  • I test condotti si basano su due anni di simulazione e usano come dati storici le informazioni reperite da diverse fonti (es. Terna)
  • L’implementazione degli algoritmi scelti consente di ottenere valori di MAPE:
    • Molto bassi per previsione consumi e produzione fotovoltaico
    • In linea con la media per produzione eolico e previsione prezzi

Risultati

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