SmartEMS - SmartEnergyManagementSystem
R&D project - 2017
Sviluppo di un sistema di supporto decisionale per l'ottimizzazione della gestione dei servizi di vendita dell'energia
Partner
Obiettivi
Ottimizzazione del servizio di vendita dell’energia elettrica al fine di ottenere:
- Equilibrio tra la domanda e l’offerta dell’energia;
- Riduzione dei costi in fattura dei clienti;
- Riduzione dei consumi di combustibile e delle emissioni di CO2 per la produzione di energia elettrica;
- Utilizzo al 100% delle fonti rinnovabili disponibili.
Soluzione
Ricerca e sviluppo di un innovativo motore decisionale basato su:
- tecniche per la previsione dei prezzi di vendita dell’energia;
- tecniche per la previsione dei consumi;
- tecniche per la previsione della produzione da fonti rinnovabili
Input:
- previsioni Meteo: temperatura, velocità del vento, nuvolosità, umidità, etc;
- altre fonti informative: dati storici di prezzi e consumi divisi per giorni festivi/feriali e della produzione di energia elettrica.
Risultati
- Sono stati eseguiti numerosi test per validare le tecniche di previsione implementate nel sistema di supporto decisionale.
- I test sono stati eseguiti utilizzando come metrica di valutazione il MAPE (Mean Absolute Percentage Error).
- I test condotti si basano su due anni di simulazione e usano come dati storici le informazioni reperite da diverse fonti (es. Terna)
- L’implementazione degli algoritmi scelti consente di ottenere valori di MAPE:
- Molto bassi per previsione consumi e produzione fotovoltaico
- In linea con la media per produzione eolico e previsione prezzi
Risultati
